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open cv 를 활용한 이미지 분석 ❖ openCV란?OpenCV(Open Source Computer Vision Library) 는 컴퓨터 비전 및 이미지, 영상 처리에 특화된 오픈 소스 라이브러리 입니다.컴퓨터 비전이란 컴퓨터가 인간처럼 이미지나 비디오와 같은 시각적인 정보를 이해하고 해석할 수 있도록 하는 기술입니다.이미지나 영상 속에 담긴 정보를 분석하고 의미를 추출합니다.c++, python, java등 다양한 프로그램밍 언어를 지원합니다.❖ 활용도필자는 로봇 관제 시스템에서 로봇이 움직일 수 있는 구역(범위)을 정의해야 합니다. 그러나 맵이 매우 넓기 때문에 손으로 하나씩 구역을 정의하는 것은 시간이 오래 걸리고 지루한 작업입니다. 그래서 테스트용 맵의 경우 대략적으로 구역을 정의하고, 해당 좌표를 출력하여 로봇이 움직일 수 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 21.
github action으로 AWS ECS에 CD(배포) 구현 ❖ 배포 스크립트 확인기본적인 스크립트 작성 방법github에 접속 > Actions 탭 > New workflow > ecs를 선택하면 배포 설정 스크립트 포멧을 확인 할 수 있습니다.❖ 요구사항develop은 자동 배포가 됩니다.stg, qa, prod 환경은 수동 배포를 진행합니다.현재 코드를 빌드하여 ECR에 업로드 후 ECS에 배포를 합니다.배포 시작, 배포 성공, 배포 실패시 슬랙으로 알람을 보냅니다.❖ 배포 스크립트 작성- 다양한 옵션들을 설명하려고 보니 코드가 길어졌지만 하나씩 설명을 드리면 커스텀하기 쉬울 것입니다. ◈ 트리거 설정- develop 브랜치가 push가 되면 실행합니다.- workflow_dispatch 는 수동으로 배포할 수 있는 기능입니다.- workflow_dispat.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 8.
github action 워크플로우 작성방법 및 구성요소 ❖ 워크플로우 작성프로젝트 최상단에 .github/workflows 디렉토리를 만들고 ci or cd 스크립트를 실행할 yml or yaml 파일을 생성합니다.여러개의 파일을 구분하여 워크플로우를 작성할 수 있습니다..github/workflows/ci.yml.github/workflows/cd.yml...워크플로우 파일 예제# 선택사항 - 워크플로우 이름name: learn-github-actions#선택사항 - github repository's "Actions" tab에 보여질 이름입니다.run-name: ${{ github.actor }} is learning GitHub Actions# 트리거를 지정합니다.on: [push]jobs: check-bats-version: # check-bats-.. 공감수 6 댓글수 1 2024. 11. 5.
gitgub actions 의 주요 개념 GitHub Actions는 코드 변경 시 자동으로 빌드, 테스트, 배포 등의 작업을 수행하여 개발 과정을 효율화하고, 더 안정적인 소프트웨어를 빠르게 제공하는 데 도움을 줍니다.- 공식 문서 : https://docs.github.com/ko/actions ❖ github actions 주요 개념workflow워크플로는 이벤트가 발생했을 때 수행하는 작업입니다.eventworkflow를 트리거 하는 행위입니다.보통 브랜치 push와 같은 이벤트가 발생한다면 workflow에 정의된 작업을 수행합니다.jobjob은 여러개의 step으로 구성되며 Github Actions의 클라우드 서버에서 실행됩니다.job 단위로 CI서버의 독립적인 VM 또는 컨테이너에서 실행됩니다.각 단계가 동일한 실행기에서 실행되므.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 11. 5.
CI / CD란? CI/CD 는 지속적 통합(Continuous Integration)과 지속적 배포(Continuous Deployment) 또는 지속적 배포(Continuous Delivery)를 의미합니다.이는 소프트웨어 개발의 자동화된 프로세스를 가리키며, 개발자들이 코드를 빠르고 안정적으로 배포할 수 있도록 돕습니다.❖ CICI는 지속적인 통합을 의미하며, 개발자가 코드 변경을 자주 작은 단위로 통합하여 저장소에 반영하는 프로세스를 가리킵니다.주요과정코드 통합 : 모든 개발자는 변경된 코드를 자주, 최소 하루에 한 번씩 통합 저장소에 푸시(push)합니다.자동빌드 : 코드가 통합되면 CI서버가 자동으로 빌드(build)를 실행하여 코드가 정상적으로 컴파일되는지 확인합니다.자동 테스트 : 빌드 후 자동화 된 테스트.. 공감수 0 댓글수 0 2024. 11. 5.
Clean Go Code ❖ Clean Go Code- 해당 링크의 go언어의 클린코드 내용을 요약한 것입니다.- URL : https://github.com/Pungyeon/clean-go-article❖ 왜 깨끗한 코드를 작성해야 할까?가독성 높은 코드는 개발자가 작업을 이해하는 데 필요한 시간을 절약해 줍니다.클린 코드 작성은 가독성뿐만 아니라 일관성과 재사용성을 강화해 유지보수에도 이점을 제공합니다.클린 코드를 생각하지 않고 편리하게 코드를 작성하게 되면 코드 리뷰라 테스트가 어려워질 수 있습니다.클린 코드를 작성하는 데 초기 비용이 들 수 있지만, 유지보수 비용을 감안하면 장기적으로 오히려 시간을 절약할 수 있습니다.❖ 클린코드 소개☻테스트 주도 개발 짧은 주기로 테스트를 통과하는 코드를 작성하고 이를 반복해서 기능을 .. 공감수 0 댓글수 0 2024. 4. 30.
MAPF 기본 정리 - 다중 에이전트 경로탐색 ❖ MAPF란?MAPF는 여러 에이전트가 각자의 목표 위치까지 충돌없이 이동하는 가장 효율적인 경로를 찾는 문제입니다.로봇의 경로 계획, 비디오 게임에서의 캐릭터 이동, 공항 또는 항구에서의 차량 관리등 다양한 분야에서 활용됩니다.MAPF의 주된 도전 과제는 '충돌'입니다. 두 에이전트가 동시에 같은 시간에 동일한 경로를 사용할 수 없습니다. 따라서 각 에이전트의 이동 경로는 다른 에이전트와 상호 작용을 고려하여 계획되어야 합니다. 이 문제를 해결하기 위한 다양한 접근 방법이 존재합니다.최적화 기반 접근법: 최적의 해결책을 찾는 것을 목표로 합니다. A* 알고리즘과 같은 기존의 단일 에이전트 경로 찾기 알고리즘을 확장하여 사용합니다.충돌 회피 기반 접근법: 충돌을 최소화하는 것을 목표로 합니다. 에이전트.. 공감수 1 댓글수 0 2024. 3. 11.
chatGPT 너란 녀석.. 예전에는 구글없으면 개발할 수 없었는데 요즘은 chatGPT 없으면 개발할 수 없을것 같다. ㅋㅋㅋ 너무나 강력한 녀석 재밌는 이슈가 있어서 공유하려고 한다. chatGPT는 어떻게 질문하냐에 따라 답변이 달라질 수 있다는 예제인거 같아 글을 올린다. - 첫번째 질문 redisHash의 인덱스 기능에 대해 설명해줘 라고 간단히 적어봤는데 그런 기능은 제공하지 않는다고 나온다. 내가 사용했는데 무슨소리야!!! - 두번째 질문 그래서 import 주소를 입력해 줬더니 바로 사과하고 알려준다. ㅋㅋㅋ 빠른 사과에 풀렸다. 내가 질문한 정보를 바탕으로 계속 답변을 해줘서 너무 좋은거 같다. 개인적으로 아직까진 bard보다 opanAI가 훨씬 똑똑하다. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 2.
[kotlin]redis의 orm 라이브러리 ❖ 개요 redis를 jpa처럼 사용할 수 있는 방법을 알아보려고 한다. value를 조금 더 쉽게 관리할 수 있고 데이터 관리(DB, REDIS) 부분이 통일성 있게 관리되어 가독성 측면에서도 좋아 보인다. ❖ GIT 주소 https://bitbucket.org/basic-setup/redis-repository/src/master/ ❖ 설정하기 1. dependency 추가 implementation("org.springframework.boot:spring-boot-starter-data-redis:3.1.1") 2. application.yaml 수정 - redis 접속 정보를 입력한다. spring: redis: host: localhost 3. 모델 및 repository정의 - @RedisH.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 7. 2.
json 다형성 직렬 및 역직렬(@JsonTypeInfo, @JsonSubTypes) ❖ 사용안 계층구조에서 다른 하위클래스를 여러개 가지고 있을 경우 이를 처리하기 위해서 사용합니다. 예를 들어 동물 하위에 강아지, 고양이, 토끼라는 하위 클래스가 있고 이들이 가지고 있는 필드와 처리하는 함수가 다를 경우 이를 하나의 필드로 구분하여 사용할 수 있습니다. ❖ 어노테이션 설명 @JsonTypeInfo : 다형성을 지원하는 Jackson 라이브러리로 json 직렬, 역직렬을 지원합니다. use : 다형성을 나타내는 정보를 어떻게 사용할지 지정합니다. - JsonTypeInfo.Id.NAME : 타입 이름을 사용하여 다형성을 처리합니다. - JsonTypeInfo.Id.CLASS: 클래스 정보를 사용하여 다형성을 처리합니다. - JsonTypeInfo.Id.MINIMAL_CLASS: 최소한의.. 공감수 0 댓글수 0 2023. 6. 25.
kotlin + rest docs + swagger 문서 자동화 ❖ 설명 문서 자동화를 위해 rest docs과 swagger를 함께 진행하였다. 설명이 조금 길긴 하지만 단계적으로 정리하여 이해하기 쉽도록 정리하였습니다. ● rest docs을 작성하고 swagger로 변환하는 과정이다. 1. restdocs-api-spec을 정의(test code 작성 및 문서설명) 2. OpenAPI3 spec으로 변환 RESTful API를 정의된 규칙에 맞게 API spec을 json이나 yaml로 표현하는 방식을 의미합니다. 3. OpenAPI3 spec 변환 문서를 swaggerUI에 적용 4. build 및 테스트 ❖ git url https://bitbucket.org/basic-setup/kotlin-restdoc-swagger/src/master/ ❖ 구현 1. .. 공감수 0 댓글수 0 2023. 2. 10.
resilience4j springboot2 설명 및 구현 ● resilience4j 소개 Resilience4j 는 사용하기 쉽고 가볍게 만들어진 장애허용(fault tolerance) 라이브러리이다. Netflix Hystrix 영감을 받았으며 java8과 함수형 프로그램밍을 위해 설계되었다. 다른 외부 라이브러리의 종속성이 없는 Vavr(https://www.vari.io)만 사용하여 가볍다. 코어모듈 코어모듈 간략 설명 circuitbreaker 호출결과에 따른 상태 관리 ratelimiter 호출횟수 제한 bulkhead 병렬(스레드) 제한 timelimiter 실행시간 제한 retry 호출 재시도 cache 캐시 구현제 정의 ● 코어모듈 소개 1. circuitbreaker (호출결과에 따른 상태 관리) 호출의 결과가 성공이 아닐 경우(오랜 시간 결과.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 9. 14.
docker를 이용한 LOCUST 서버 성능 테스트 예제 ● LOCUST란? Locust는 사용하기 쉽고 스크립트 가능하며 확장 가능한 성능 테스트 도구입니다. Python 코드를 활용하여 개발자가 원하는 서버의 성능 테스트를 진행할 수 있습니다. 이번 문서에서는 기본적인 설치 및 성능 테스트 방법만 진행하여 기본 구조만 익히는것이 목표입니다. 더 자세한 테스트는 커스텀하여 활용할 수 있도록 참조 URL로 대체하겠습니다. ● LOCUST 설치 1. 테스트 스크립트 작성 Locust를 통해 서버 성능을 테스트할 스크립트를 작성합니다. 간단하게 http 로 "/ping" 을 실행하여 서버의 결과를 확인하는 것입니다. locustfile.py 파일 생성 from locust import HttpUser, task, between class Quickstart(Htt.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 18.
queryDsl 를 통한 counting 구하기 ● 개요 QueryDsl의 전체 카운팅을 위해 fetchCount를 잘 사용하다가 해당 함수가 deprecated 되어 전체 카운트를 구하는 방법에 대해 고민이 많아졌다. 해당 이슈에 대해 많은 분들이 고민하지 않을까 생각이 든다. 누군가 명확한 해결책을 제시해 주길 바랬지만 아직 찾지 못했습니다. 그동안 사용한 QueryDsl을 걷어내고 nativeSql을 사용해야 하는것일까? 아니면 counting만 nativeSql을 사용해야 하는것일까? 그렇게 되면 동적 쿼리나 파라미터 세팅을 이중으로 관리하게 되어 더 복잡해 보여 hql을 nativeSql로 변경하여 counting 하는 방법일 고민해보았다. ● queryDsl로 counting 구하기 getTotalCount(JPAQuery jpaQuery).. 공감수 0 댓글수 0 2022. 7. 4.
KeyGenerator을 활용한 Spring Cache key 생성하기 ● 개요 캐시를 활용하여 데이터를 저장할때 로그인사용자, 메소드, 파라미터값등 다양한 필드별로 유니크한 key를 조합하여 데이터를 저장해야 하는 경우 cache key를 한곳에서 생성 관리해주고자 한다. spring cache의 활용편으로spring cache 적용은 이곳(https://myborn.tistory.com/24) 을 참고해 주세요. ● Custom KeyGenerator를 활용하기 1. Custom KeyGenerator 생성 - KeyGenerator 를 상속받아 구현합니다. target - instance, mehtod - 호출 메소드, params - 호출 메소드의 파라미터 인자입니다. 생성된 키값을 리턴하여 캐시의 key로 사용됩니다. import java.lang.reflect.M.. 공감수 2 댓글수 0 2022. 6. 15.
Spring boot 에 caffeine cache 적용하기 ● 개요 일정기간 변경되지 않는 데이터에 대해 잦은 호출로 인하여 서버 자원 낭비를 방지하고자 cache를 활용하고자 한다. ● java cache 라이브러리 java cache에 활용되는 라이브러리를 살펴 보았다. 1. springboot cache springboot에서 지원하는 cache로 auto cofingired되어 설정에 대한 부분이 편리하다. (https://spring.io/guides/gs/caching/) 2. caffeine cache 캐시를 읽고 쓰는 속도에서 가장 좋은 성능을 보여주는 라이브러리로 설정도 편리하다. 속도 측정 참고- https://github.com/ben-manes/caffeine/wiki/Benchmarks 3. ehcache cache 라이브러리중 가장 많은.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 6. 15.
java deep copy 비교 ● 개요 deep copy의 종류와 장단점을 확인 하고 실행시간을 체크한다. ● git 주소 https://bitbucket.org/technology-team/deep-copy/src/master/ ● deep copy 종류 더 많은 라이브러리가 deep copy지원하지만 개인적으로 자주 사용하는 라이브러리로 추려보았다. java 지원 deep copy library를 deep copy - Cloneable Interface - Copy Constructor - Copy Factory - lombok - ObjectMapper deep copy 시나리오 account안에 company object가 존재하며 deep copy 실행 후 account와 company가 모두 deep copy가 되는지 확인.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 5. 19.
VIEW와 MATERIALIZED VIEW 비교 (postgresql) ● 요구사항 방대한 데이터를 테이블에 적재할 경우 쿼리 수행시간이 오래 걸리는 이슈가 발생하였다. 원시 데이터를 가공하여 data mart를 구성할 수도 있겠지만 동일한 스키마내의 데이터를 가공하면 되기 때문에 view를 활용하기로 하였다. ● postgreSQL 의 view 1. CREATE VIEW - CREATE VIEW 명령은 정의된 쿼리를 뷰로 정의한다. - 뷰는 물리적으로 구체화되지 않습니다. - 뷰를 호출하면 매번 그 뷰에 지정한 쿼리를 실행한다. - 뷰의 이름은 동일한 스카마에 있는 뷰, 테이블, 시퀀스, 인덱스 이름과 구별되어야 합니다. - document URL : https://www.postgresql.org/docs/14/sql-createview.html CREATE VIEW c.. 공감수 1 댓글수 0 2022. 3. 28.
git commit 순서 바꾸기 ● 순서 바꾸는 이유 프로젝트 개발을 진행하다 개발계에서 운영계로 배포 시 특정 대상들만 배포를 해야 하는 경우가 발생하였다. git cherry-pick 을 이용할 수도 있지만 중간 중간 선택해서 배포를 해야 하기 때문에 어느부분까지 배포되었는지 기억을 해줘야 한다. git의 순서를 변경하여 배포를 진행한다면 조금 더 깔끔하게 브랜치를 관리할 수 있다. 예를 들어 본다면 왼쪽과 같이 commit 내용이 있다. 이번 운영에 A,B,C 기능을 배포하려고 했지만 A기능에 이슈가 발생하여 배포에서 제외하기로 했다. 그렇다면 배포시 A를 제외해야 하는데 cherry-pick을 이용할 경우 A가 배포된 브랜치의 맨 마지막에 위치하게 되어 배포된 브랜치와 분리가 이루어져서 관리가 이루어져야 한다. ● 참고 URL .. 공감수 1 댓글수 1 2022. 3. 19.
JPAQueryFactory mocking하기(JPAQueryFactory test code) 단위 테스트 JPAQueryFactory에 대해 mocking하기 ● 단위테스트할 함수 @Service @RequiredArgsConstructor @Transactional public class QueryFactoryTestService { private final JPAQueryFactory queryFactory; public boolean queryFactoryTest(int companyId) { return getFetchFirstCompany(companyId) != null; } private Company getFetchFirstCompany(int companyId) { return queryFactory .select(company) .from(company) .innerJoin(a.. 공감수 0 댓글수 0 2022. 3. 13.
image 메타정보 및 색상 추출(rgb, cmyk) java에서 이미지 메타 정보를 추출할 경우 rgb와 cmyk의 포멧이 다를 경우 지원하지 않는 타입(Unsupported Image Type) 에러가 발생한다. rgb와 cmyk의 read는의 경우 다르게 구현하여야 한다. ● 이미지 포멧 RGB 이미지 메타 추출 try { String imageUrl = "http://RGBimageURL"; imageUrl = UriUtils.encodePath(imageUrl, Charset.forName("utf-8")); InputStream input = new URL(imageUrl).openStream(); BufferedImage image = ImageIO.read(input); int width = image.getWidth(); int height.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 12. 24.
java Exception 발생 재시도 - Exception 발생시 특정 횟수만큼 재시도를 진행하고자 한다. - 저같은 경우 주로 다른 애플리케이션을 API로 통신시 네트워크등의 이슈로 문제가 발생시 재시도를 진행하고자 할때 사용한다. - 방법은 두가지가 존재한다. spring에서 지원하는 spring-retry 와 net.jodah.failsafe 의 RetryPolicy이다. ● git 주소 technology-team / failsafe-retry — Bitbucket ● @Retryable 어노테이션 1. dependencies 설정 - spring-retry 사용 시 aspectjweaver 가 필요하다. implementation 'org.springframework.boot:spring-boot-starter' implementa.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 8. 30.
bean validation 수동 호출 보통 bean validation은 controller나 service 단위에서 호출하여 사용한다. API를 호출을 통해 bean validation을 체크하지만 다른 서비스에서 controller를 호출할 경우나 수동으로 직접 체크해줘야 할 일이 있을 수도 있다. 그럴 경우 유효성 검사를 트리거 할 수 있는 방법이다. public static void validate(T object, Class... groups) { ValidatorFactory factory = Validation.buildDefaultValidatorFactory(); Validator validator = factory.getValidator(); Set violations = validator.validate(object, g.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 6. 30.
Mockito를 이용한 테스트 코드(@RunWith, @ExtendWith) ● Mockito로 테스트코드를 작성하는 이유 @SpringBootTest 로 테스트코드를 작성하다보며 시간이 지날수록 프로젝트의 덩치가 커지면서 테스트코드를 실행하는데 굉장히 많은 시간이 걸리며 빌드시에도 많은 시간이 소요된다. 따라서 단위 테스트단위로 코드 작성시에는 mockito를 이용하여 테스트코드를 짜는것이 유용하다고 판단된다. @RunWith(MockitoJUnitRunner.class) @ExtendWith(MockitoExtension.class) 모두 Mockito의 Mock 객체를 사용하기 위한 Annotation이다 @RunWith는 junit4 @ExtendWith 는 junit5 사용시 정의하면 된다. ● Mockito를 이용한 예제 import java.util.Optional;.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 6. 23.
@SpringBootTest 속성 및 슬라이스테스트(단위테스트) ● @SpringBootTest 및 test Slices(Auto-configuration Annotations) @SpringBootTest는 Spring Main Application(@SpringBootApplication)을 실행할때와 동일한 모든 Bean을 스캔하여 mock bean을 생성합니다. 통합테스트 슬라이스테스트(단위테스트) 어노테이션 @SpringBootTest @DataCassandraTest @DataJdbcTest @DataJpaTest @DataLdapTest @DataMongoTest @DataNeo4jTest @DataR2dbcTest @DataRedisTest @JdbcTest @JooqTest @JsonTest @RestClientTest @WebFluxTest @Web.. 공감수 1 댓글수 0 2021. 6. 23.
JsonDiff vs MapDifference ● 변경 정보 확인 개발을 진행하다 보면 두개의 값을 비교해야 하여 서로 다른 데이터를 확인해야 하는 경우가 있다. 예를 들면 변경 이력을 저장하고 히스토리로 활용하고자 할 경우이다. zjsonpatch.JsonDiff 와 guava.MapDifference를 확인 하고 어떻게 데이터를 비교하여 보여주는지 알아보자 ● git 주소 bitbucket.org/technology-team/object-differing/src/master/ ● 공통설정 데이터가 다른 오브젝트를 만들기 위해 dto를 생성합니다. - Member.class import java.util.List; import lombok.AllArgsConstructor; import lombok.Builder; import lombok.Gett.. 공감수 0 댓글수 0 2021. 4. 20.
spring-boot-graphql 설정하기 ● graphql이란? Graphql은 페이스북에서 만든 쿼리 언어입니다. 웹 클라이언트가 데이터를 서버로 부터 효율적으로 가져오는 것이 목적입니다. 클라이언트 시스템에서 작성하고 호출합니다. ● rest API 와 비교 REST API는 URL, METHOD등을 조합하기 때문에 다양한 Endpoint가 존재 합니다. 반면, graphql은 단 하나의 Endpoint가 존재 합니다. 또한, graphql API에서는 불러오는 데이터의 종류를 쿼리 조합을 통해서 결정 합니다. 예를 들면, REST API에서는 각 Endpoint마다 데이터베이스 SQL 쿼리가 달라지는 반면, graphql API는 graphql 스키마의 타입마다 데이터베이스 SQL 쿼리가 달라집니다. ● 예제 GIT 주소 bitbucket.. 공감수 2 댓글수 1 2021. 3. 25.
mysql 8.x 사용자 추가 mysql 을 8.x으로 사용자를 접속하면 아래와 같은 에러가 발생을 한다. client does not support authentication protocol requested by server consider upgrading mysql client mysql 8.0부터 암호화의 기본 인증 플러그인을 caching_sha2_password 을 사용하여 기존보다 안전한 암호화를 제공한다. 옛날의 mysql client는 아직 해당 암호 플러그인을 인식하지 못하는 문제가 발생하므로 이전의 암호 플러그인으로 변경하여 암호를 저장해 줍니다. https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/upgrading-from-previous-series.html#upgrade-caching-s.. 공감수 3 댓글수 0 2019. 5. 16.
Relu를 이용한 신경망 mnist ● MNIST 데이터mnist 데이터 갯수 역할 mnist.train 55,000 학습데이터 mnist.test 10,000 테스트데이터 mnist.validation 5,000 검증데이터 mnist는 이미지를 분석을 위한 데이터의 모임이다mnist의 데이터는 총 7만개로 이중 55,000개는 학습에 사용하고 10,000개는 테스트에 5,000개는 검증에 사용하기 위해 나누어 놓은것입니다.mnist는 지도학습 알고리즘의 데이터로서 활용하며 각 데이터들은 image와 label이 세트로 존재합니다.학습에 사용되는 image와 그 결과를 담은것이 label입니다. ● Relu를 이용한 분류모델(전체소스)import tensorflow as tfimport numpy as np from tensorflow.e.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 5. 9.
Relu를 이용한 분류 모델과 신경망을 이용한 딥러닝 분류모델은 패턴을 파악하여 여러종류로 구분하는 작업입니다.예를 들어 어떤 사진을 보고 고양이인지, 강아지인지, 자동차인지 비행기인지 분류하는 모델입니다 ● 학습데이터 정의1. 우리가 판별하고자 하는 개체의 종류는 기타, 포유류, 조류 세가지이다2. 기타는 털과 날개가 없다 포유류는 털은 있고 날개는 없다 조류는 털과 날개가 모두 있다 라고 특징을 정의한다3. 위의 내용을 디지털로 정의한다 [털, 날개] -> [기타, 포유류, 조류] [0, 0] -> [1, 0, 0] # 기타 [1, 0] -> [0, 1, 0] # 포유류 [1, 1] -> [0, 0, 1] # 조류 ● Relu를 이용한 분류모델import tensorflow as tfimport numpy as np x_data = np.array([[.. 공감수 0 댓글수 0 2018. 4. 19.

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