본문 바로가기 메뉴 바로가기

탄생의블로그

프로필사진
  • 글쓰기
  • 관리
  • 태그
  • 방명록
  • RSS

탄생의블로그

검색하기 폼
  • 분류 전체보기 (40)
    • 라이브러리 (14)
    • maven (5)
    • machineLearning (5)
    • database (2)
    • test code (3)
    • git (5)
    • 서버관련 (1)
    • 클린아키텍처 (1)
    • 로봇 관제 (1)
    • golang (1)
    • spring (1)
  • 방명록

Variable (1)
텐서플로우 구조 및 자료형

● 텐서플로우 구조텐서플로우는 계산식을 정의하고 print를 하면 바로 값이 나오질 않는다 정의된 값은 tensor로만 정의된다아래와 같이 순서대로 실행하여 텐서플로우가 실행이 된다 1. 텐서 : 계산을 정의2. 그래프 : 텐서들의 모음3. 그래프 실행(그래프의 실행은 Session을 통해 이루어 진다.) ● 텐서플로우 자료형1. 상수형(Constant)- 상수를 정의한 값tf.constant( value, // 상수값 dtype=None, // 상수의 데이터 타입 shape=None, // 상수에 저장되는 차원 - 배열일경우(2,3) name='Const', // 상수의 이름 verify_shape=False // 값의 shape을 검증여부) [Example]# Constant 1-D Tensor po..

machineLearning 2018. 4. 12. 19:00
이전 1 다음
이전 다음
공지사항

Blog is powered by Tistory / Designed by Tistory

티스토리툴바